集成指南

编程开发#

在你的 AI 编程工具中接入更多优质模型

Claude Code#

请先安装 Node.js 18 或更新版本，如已安装可忽略本条
准备安装

Linux/MacOS 系统不需额外操作，默认环境即可。
Windows 系统需要参考 Windows 系统安装 WSL 安装 WSL 或参考 Windows 系统安装 Git for Windows 安装 Git for Windows，然后在 WSL 或 Git Bash 中执行下方命令。

在终端中安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 验证安装（如有版本号输出，则表示安装成功）：claude --version

创建/编辑 settings.json

ⓘ

配置前，请确保已清除以下 Anthropic 官方相关环境变量，以免影响 API 正常使用：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_BASE_URL

macOS/Linux：~/.claude/settings.json
Windows：用户目录/.claude/settings.json

如果 .claude 目录不存在，用户可自己创建。

将 YOUR_API_KEY 换成你的 API Key：

{  "env": {    "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_API_KEY",    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.pateway.ai",    "CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS": "1"  }}

创建/编辑 .claude.json

macOS/Linux：~/.claude.json
Windows：用户目录/.claude.json

{  "hasCompletedOnboarding": true}

使配置生效启动

配置完成后，重新打开终端窗口使配置生效。首次启动需完成以下操作：选择"信任此文件夹 (Trust This Folder)"，允许 Claude Code 访问项目文件。

claude

代码集成#

Python#

安装

pip install anthropic   # Anthropic 协议

import anthropic client = anthropic.Anthropic(    api_key="YOUR_API_KEY",    base_url="https://api.pateway.ai/v1",) message = client.messages.create(    model="claude-opus-4-6",    max_tokens=1024,    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],)print(message.content[0].text)

流式输出

with client.messages.stream(    model="claude-opus-4-6",    max_tokens=1024,    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于 AI 的短文"}],) as stream:    for text in stream.text_stream:        print(text, end="", flush=True)

Node.js#

安装

npm install @anthropic-ai/sdk    # Anthropic 协议

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk' const client = new Anthropic({  apiKey: 'YOUR_API_KEY',  baseURL: 'https://api.pateway.ai/v1',}) const message = await client.messages.create({  model: 'claude-opus-4-6',  max_tokens: 1024,  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],})console.log(message.content[0].text)

流式输出

const stream = await client.messages.stream({  model: 'claude-opus-4-6',  max_tokens: 1024,  messages: [{ role: 'user', content: '写一篇关于 AI 的短文' }],}) for await (const chunk of stream) {  if (chunk.type === 'content_block_delta' && chunk.delta.type === 'text_delta') {    process.stdout.write(chunk.delta.text)  }}

Java#

import okhttp3.*;import org.json.*; public class Test {  public static void main(String[] args) throws Exception {    OkHttpClient client = new OkHttpClient();     String body = new JSONObject()      .put("model", "claude-opus-4-6")      .put("max_tokens", 1024)      .put("messages", new JSONArray()        .put(new JSONObject()          .put("role", "user")          .put("content", "你好")))      .toString();     Request request = new Request.Builder()      .url("https://api.pateway.ai/v1/messages")      .post(RequestBody.create(body, MediaType.get("application/json")))      .addHeader("x-api-key", "YOUR_API_KEY")      .addHeader("anthropic-version", "2023-06-01")      .addHeader("Content-Type", "application/json")      .build();     try (Response response = client.newCall(request).execute()) {      JSONObject result = new JSONObject(response.body().string());      System.out.println(        result.getJSONArray("content")          .getJSONObject(0)          .getString("text")      );    }  }}

Go#

package main import (  "bytes"  "encoding/json"  "fmt"  "io"  "net/http") func main() {  payload := map[string]interface{}{    "model":      "claude-opus-4-6",    "max_tokens": 1024,    "messages": []map[string]string{      {"role": "user", "content": "你好"},    },  }   body, _ := json.Marshal(payload)   req, _ := http.NewRequest(    "POST",    "https://api.pateway.ai/v1/messages",    bytes.NewBuffer(body),  )  req.Header.Set("x-api-key", "YOUR_API_KEY")  req.Header.Set("anthropic-version", "2023-06-01")  req.Header.Set("Content-Type", "application/json")   resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)  defer resp.Body.Close()   result, _ := io.ReadAll(resp.Body)  fmt.Println(string(result))}